DeepSeek+Chatbox 10分钟教会企业使用自己的AI
想快速给企业员工构建一个本地国产化AI的智能助手？如果你还不了解DeepSeek，还是AI小白，但您的企业又想快速上手使用DeepSeek，看魁鲸小编这篇就够了！
下面我介绍2款神器
1. ChatBox
https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
无论是文档、图片还是代码，只需将您的文件发送给 Chatbox。它将理解内容并提供智能响应，在每次交互中提高您的生产力和创造力。
当然可能你还希望你的AI能始终保持最新的数据和推理，ChatBox也支持通过 AI 联网搜索获取即时的信息。保持最新事实、新闻和来自互联网的数据。
2. ollama
随着大语言模型的广泛应用，本地部署模型的需求也日益增加。Ollama 提供了一个简单高效的本地部署平台，Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。与其他 NLP 框架不同，Ollama 旨在简化用户的工作流程，使得机器学习不再是只有深度技术背景的开发者才能触及的领域。Ollama 支持多种硬件加速选项，包括纯 CPU 推理和各类底层计算架构（如 Apple Silicon），能够更好地利用不同类型的硬件资源。
以下是ollama一些官方资料
- 项目地址：ollama(opens new window)
- 官网地址： https://ollama.com/(opens new window)
- 模型仓库： https://ollama.com/library(opens new window)
Mac 安装 ollama
想要在企业内部把ollama玩起来，首先要先安装它，Ollama 支持多平台部署，你可以在官网，选择适合的平台，下载对应的安装包。
ollama就想当一个你自己的模型管理平台，官方提供了一个模型仓库
https://ollama.com/library(opens new window)，在这里企业可以找到企业想要运行的模型。
官方建议：应该至少有 8 GB 可用 RAM 来运行 7 B 型号，16 GB 来运行 13 B 型号，32 GB 来运行 33 B 型号。
ollama可以利用命令方式安装任何你想要的它支持的模型，这里假设安装DeepSeek R1
输入命令安装
ollama run deepseek-r1
配置ChatBox使用本地DeepSeek R1
- 打开 Chatbox 软件，点击左下角的设置/Settings图标。
- 在设置中选择“模型提供方/Model Provider”，选择“Ollama”。
- 在“API 域名”框中填写 http://localhost:11434（Ollama 的默认端口）。
- 在“模型”下拉菜单中选择您部署的 DeepSeek 模型版本（如 deepseek-r1:1.5b）。
- 其他选项保持默认即可，最后点击“保存”。
这样是不是很简单，企业很容易就能在本地服务器也部署一套自己的简易AI系统，这里的127.0.0.1:11434是ollama默认的AI接口地址，企业完全可以部署到服务器并统一对内部提供接入入口。
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