选煤厂智能化系统解决方案

选煤厂智能化系统解决方案
选煤厂智能化系统开发

在选煤厂的数字化智能系统中,后台管理模块是不可或缺的组成部分。该模块涵盖了账户管理、角色管理、权限管理等基本功能,同时允许部分模块对功能进行配置。这些功能不仅便于用户统一管理,还大大提升了系统的安全性和管理效率。

一、使用后台管理模块的好处

1、集中管理化:后台管理模块使用户能够集中管理所有账户和角色,并根据功能模块和界面设置相应的查看和操作权限,减少了数据管理过程中消耗的人力和物理资源。

2、流程简易化:通过后台管理模块,可以对全厂设备进行统一的查看和操作,同时还可以对各功能模块进行配置管理。这不仅简化了设备的维护和管理流程,还提高了系统数据传输的有效性和安全性。

3、系统灵活化:用户可以通过后台管理模块实现对智能化系统的远程编辑和配置,这种远程管理能力增强了系统的灵活性,确保了智能化系统的稳定运行和安全管理。

4、人员管理系统化:人员管理中包含了用户账户及角色的管理,根据不同类型的角色创建不同的账号,包括部门、员工和岗位三部分,实现各单位及个人网络账户信息及使用情况全部自动上传系统中,并建立单位和个人台账。

5、选煤厂智能化系统高效化:该智能化平台不仅能够独立实现上述功能,还可以嵌入现有的煤矿系统,提供统一的管理界面。为实现这一点,需要煤矿协调相关公司开放接口、协议,以及其他数据对接等工作。通过引入后台管理模块,选煤厂智能化系统将变得更加高效、安全和易于管理,有助于实现更高效的资源利用和更稳定的系统运行。

6、设备管理:设备是选煤厂智能化的基础,开发设备管理模块,实现对全厂设备的统一管理,按照设备的不同类型和自身属性分成系统管理、设备管理和厂家管理三部分,方便各个模块在设备管理中调取数据。

7、系统支持:系统支持所有业务的工作流程配置及管理,提供图形化的工作流程配置中心。用户可以通过该中心配置实现业务流程的分支、并行、串行、条件触发、分发和通知等功能。在流程执行过程中,用户可以通过图形化界面查看流程的执行情况,进行流程推送。此外,系统还提供流程管理中心,用于监控和管理流程的运行情况,确保工作流程与业务无缝结合。

8、消息中心:系统定制化的消息中心能够根据用户需求,对系统信息按单位、业务、用户、用户组进行分类和定制化配置。信息处理后,将发布给相应的用户,用户可通过消息快速定位到需处理的业务,如停机故障、维修工单、报警信息和安全隐患。

9、数据采集:在数据采集过程中,系统将根据预设规则对数据进行标签化处理。当前,数据仓库支持树形索引标签和普通数据标签两种类型。通过数据标签化,可以为数据设定不同主题,便于进行多维度分析。

10、数据可视化工具:数据可视化工具首先按照不同的主题和标签,从数据仓库中提取数据,并保存到关系型数据库中,形成某个维度的数据集市。随后,使用 ECharts 图表工具对数据集市中的数据进行分析,生成可视化图表。多个相关联的图表可以组合成一个可视化看板,从多维度展示和分析数据,辅助决策者进行战略决策。

二、选煤厂目前痛点问题

目前选煤厂的生产报表由人工整理,部分数据重复录入,工作量大,且报表中包含大量信息,管理者无法实时查看并快速获取所需信息。为解决这些问题,拟通过构建报表管理系统,将全部数据导入数据库共享,同时作为后续大数据分析的素材。

当前,选煤厂各项生产指标的分析依赖于生产化验报表,并由人工进行分析。人工分析结果用于组织生产调控,但其局限于报表,分析项目少且反馈时间长。各项数据的统计需要人工录入,无法在线自动分析,且分析结果不直观。

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三、解决方案

为提升生产指标分析的效率和准确性,拟构建生产分析系统。该系统通过收集生产过程中的各种数据,建立相关计算模型,并用可视化图表的形式快速向用户展示数据内容。同时,从用户关心的角度,对统计数据进行分析,帮助用户快速得出结论并进行决策。

具体功能如下:

  1. 产量统计分析:统计并收集上报的产量相关数据,生成图表展示,同时生成统计结果,对产量数据的差异进行比较。
  2. 回收率统计分析:统计并收集上报的相关数据,自行计算回收率并生成图表展示,同时生成统计结果,并对结果进行分析。
  3. 考核指标分析:根据选煤厂内的实际生产标准,设定考核计划。将生产数据自动比对,生成考核指标统计图表。
  4. 异常提示和数据分析结果展示:实时监控生产数据及生产过程,提供异常提示,展示数据分析结果。系统界面简洁、清晰、实用,降低人工分析工作量,杜绝分析误差。

通过以上功能,生产分析系统能够显著提升选煤厂生产数据的分析效率,提供准确的决策依据,并减少人工干预,实现高效的生产管理。

目前,煤质分析依靠相关岗位进行定性分析,受主观因素影响较大,分析结果多通过口头传达,缺乏系统展示,限制了对生产的指导作用。

为提升煤质分析的科学性和准确性,拟构建智能化煤质分析系统,具体方案如下:

  1. 数据收集与计算模型建立:系统通过收集生产过程中的各种数据和生产异常,建立相关计算模型。系统分析直接反馈给用户,指导生产。同时,从用户关心的角度,对统计数据进行分析,帮助用户快速得出结论并进行决策。
  2. 化验数据单点分析:根据化验数据的结果与设定值进行比较,超出范围时分析超出范围的原因,提供可能导致这种情况的分析结果。
  3. 化验数据综合分析:统计一定时间内的产品化验指标,计算该时间段内产品指标的合格率和稳定率。
  4. 数据差异分析:整理各项产品指标生产和销售的化验数据,比较生产和销售数据的差异,为化验室管理提供数据支撑。
  5. 智能化数据分析:系统进行数据分析运算,提供准确、全面、简便、迅速的分析结果。分析结果用于指导生产,及时反馈并快速调整,同时验证调整效果。系统代替人工分析,杜绝错误及误差。

目前,选煤厂的电力、水量、介质和药剂消耗均由人工统计,信息传递不及时,多个报表呈现导致查看和分析不便。为优化能源管理,拟构建全面的能源管理系统,涵盖电力、介质、药剂和水消耗四个方面。

  1. 电力管理
    • 实时数据采集:通过接入原有电表,获取实时电耗数据,并生成动态曲线显示趋势。
    • 统计与报表:对小时、日、月、年及特定时段的电量进行统计,生成电量消耗记录表和柱形图。
    • 计划与提醒:自动设置全年和月度计划电量,比较计划电量与实际电量,剩余电量不足时进行提醒。
    • 电费计算:设定峰谷时段电价,自动统计各时段和各系统的电费情况,并进行对比分析。
    • 功率分析:分析系统功率与功率因数,数据异常时进行提醒。对各时间、各系统的电量进行同期和相同生产条件对比,分析电量异常点。
    • 单位电耗分析:对单位电耗(吨煤电耗)进行趋势统计和标准值比较,趋势异常或超过标准值时进行提示。
  2. 水量管理
    • 实时监控水量消耗数据,生成趋势图和报表。
    • 统计各时间段的水量消耗,进行计划与实际对比,异常时提醒。
  3. 介质管理
    • 对介质消耗进行实时监控,生成动态曲线与统计报表。
    • 分析介质使用效率,异常时提醒。
  4. 药剂管理
    • 实时采集药剂消耗数据,生成趋势图和消耗记录表。
    • 对药剂使用进行统计分析,确保合理消耗和及时补充。

设备智能监控预警系统旨在准确掌握设备运行状态,及时发现并处理故障和隐患,帮助选煤厂积累巡检数据进行统计分析,测定设备的裂化程度和趋势。系统还支持绩效考核,规范点检运行人员工作,推动全员设备管理体系和设备管理问责制的建立。

  1. 状态监测
    • 监测参数:对设备的振动、温度和电流进行在线监测。
    • 数据接入:将监测数据接入智能化系统,实现实时监控。
    • 监测曲线:生成监测曲线,出现异常时及时报警。
  2. 保障连续生产
    • 运行状态判断:基于可靠、真实的设备运行数据,判断当前运行状态和预测未来状态。
    • 故障定位与分析:精准定位故障部件,分析故障根因,全面监测故障劣化趋势,评估故障部件剩余寿命。
    • 计划维修:将维护维修决策由临时、事后抢修转变为计划、预测性维修,减少非计划停机次数,保障连续生产。
  3. 保障设备安全
    • 关键设备监控:对皮带机、破碎机等大功率和关键设备实现在线监测,通过设备状态判断和预测,最大限度降低安全事故风险。
  4. 故障数据库
    • 数据积累:随着历史数据和过程数据的大量积累,建立具有企业自身特色的选煤厂主要设备故障案例库。
    • 典型故障模型:丰富典型故障模型,推进智能化分析技术在企业的应用,使分析结论更加智能和准确。
  • 智能点巡检管理:
    • 功能: 通过先进的点检设备和软件,实现设备状态的实时监控,取代传统的手动记录和感知方法。该系统能够精确检测设备运行参数、数据和现场观测结果。
    • 优势: 优化点检路线及位置,提升操作体验,减轻工人的劳动强度。
选煤厂智能化系统解决方案
选煤厂智能化系统开发

机电设备资产管理系统在智能化选煤厂中的作用至关重要,它支持设备从购置到报废的全生命周期管理。系统提供停机记录、问题提报、隐患处理和维修工单等功能,记录日常巡视和检查中发现的隐患及异常情况。通过这些功能,系统能够制定相应的检修计划和工单,并按照预定义的工作流程推进。它实现了工单从提交、审批、计划、执行、汇报到关闭分析的全过程管理,确保维修工作在闭环流程中有效进行,从而提升设备管理效率和安全生产水平。

  • 设备资产管理系统:
    • 功能: 管理设备的全生命周期,包括购置、安装、调试、运行、维修、更新和报废。提供停机记录、问题提报、隐患处理和维修工单管理等功能。
    • 优势: 实现维修工作闭环管理,通过工单管理流程推进维护工作。
  • 设备维修管理:
    • 功能: 管理设备故障的全周期,包括定期维修、故障维修和预防性维修。包括自动捕获故障、缺陷上报、记录保护投撤情况、构建标准工单知识库等。
    • 优势: 提供流程化管理,记录工时和安全操作确认,优化维修过程分析。
  • 设备保养管理:
    • 功能: 管理设备的保养计划和工单,包括设备信息、润滑相关参数和周期。通过智能手机接收和反馈保养任务。
    • 优势: 提高保养任务的分配效率,通过系统深度学习实现自动分配。
  • 备品备件管理:
    • 功能: 包括备件物资管理、入库和出库管理、备件消耗分析、安全库存管理等。
    • 优势: 实现扫码管理、实时查询和登记,自动分析备件消耗情况,合理降低库存,提高工作效率。

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