新疆阿勒泰，2026年1月 —— 在人类滑雪起源地之一的极寒雪原上，一项非比寻常的测试正在悄然进行。宇树科技的G1人形机器人，在实测零下47.4摄氏度的低温中，完成了全程无人工干预的自主行走。这不仅是一场酷寒中的耐力跑，更是一次对中国机器人全栈技术能力的极限压力测试。 传统机器人，尤其是复杂的人形机器人，其工作温度下限通常被设定在零下20摄氏度左右。低于此温度，常规锂电池放电能力会急剧衰减，润滑油可能凝固，金属材料变脆，传感器精度漂移，控制系统失准。突破这一极限，远非简单的“加件棉衣”，它要求从…

夜幕中，一座由伺服电机驱动、代码编排的机械剧院悄然开启，这里没有传统的舞台监督，只有闪烁的信号灯与精密的算法在无声对话。 超过500台各型机器人组成的表演阵列，近日在深圳完成了全球首次大规模机器人专场晚会公演。这场历时70分钟的演出，标志着机器人技术从工业车间和实验室，正式迈入复杂艺术表达与大规模协同表演的新阶段。 01 舞台构成，技术集群的精准协作 晚会并非由单一明星机器人撑场，而是一个高度协同的技术系统。表演主体由三大类机器人构成：120台六轴工业机械臂、300台自主移动机器人以及80台仿人…

AI构建复杂系统：一项精密但并非万能的重构工程 当企业考虑引入AI来构建或重构核心业务系统时，答案并非简单的“能”或“不能”。真实的答案是：AI正在成为构建新一代复杂系统的核心组件，但这绝非用AI“替代”传统开发，而是一场融合了确定性与概率性、颠覆了传统软件架构范式的深度重构。 一、 核心结论：从“功能自动化”到“智能内核化” 过去，软件系统的复杂性体现在庞大的代码量、精密的业务逻辑流程和错综的模块间交互上。而AI原生应用的复杂性，核心在于构建一个具备自主理解、推理、决策和执行的“智能内核”。 …

Dify与n8n：企业AI落地的“大脑”与“手脚”协同实战 在企业推进AI应用时，常面临一个困境：好不容易用大语言模型(LLM)构建了一个聪明的“大脑”，却不知如何让它灵活地调用内部系统、处理实际业务。这正是Dify和n8n这两个开源工具可以协同解决的核心问题。简单来说，Dify负责构建和驱动AI“大脑”，而n8n则扮演执行与连接的“手脚”。 一、 核心定位与架构差异：为何需要两者配合？ 理解它们的技术基因是有效使用的前提。 Dify：专注于LLMOps的AI应用工厂 Dify的核心是降低生产级…

在现代企业管理中，报告无疑是最常见的工作。无论是每周的业务报告还是每月的业绩分析，几乎所有部门的员工都面临着“写报告”的任务。特别是当企业规模不断扩大时，报告数量和频率也会增加，手动报告的工作量变得巨大，严重影响员工的工作效率和时间利用率。 然而，随着技术的进步，特别是人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始依靠报告一键生成系统。今天，我们将讨论如何通过人工智能一键生成业务报告，以帮助企业减少时间浪费，提高工作效率。 为什么每周/月都要写业务报告？ 首先，我们要思考一个问题：为什么公司要求员工…

在传统的农业生产中，虫害识别高度依赖植保人员多年的经验。面对田间复杂的环境和微小的害虫，人眼判断不仅效率低下，且易受主观因素影响，常因误判或延迟而导致防治时机贻误，造成经济损失。如今，这一延续了数千年的困境，正被人工智能(AI)技术所打破。从精准的图像识别到前沿的行为分析，从单点监测设备到空天地一体化网络，AI正在将农作物保护带入一个“数据驱动、智能决策”的新阶段。 一、 技术核心突破：从“形态识别”到“行为预判” AI在虫害防治领域的应用，已从初级的图像比对，发展为多层次、多维度的智能感知体系…

国际劳工组织最新数据显示，全球每四个工作岗位中就有一个可能因生成式人工智能而改变。 全球AI相关企业总数已超过17.1万家，雇员人数突破1160万，年新增岗位达120万。 与此同时，世界经济论坛预测人工智能领域将创造1100万个岗位，同时取代900万个岗位。2025年5月，国际劳工组织发布的报告指出，全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响。 01 宏观冲击 国际劳工组织在最新研究中指出，全球25%的就业岗位可能会受到生成式人工智能的影响，高收入国家的比例更高，达到34%。 这一数字背后…

AI不会取代所有程序员，但会重新定义编程工作：一份来自2026年的从业者观察 近期关于“AI取代程序员”的讨论甚嚣尘上，作为一名身处一线的软件工程师，我认为与其陷入情绪化的焦虑，不如理性审视数据与趋势。我的核心结论是：AI不会让程序员失业，但它正在彻底重塑这份职业的形态、技能要求和价值重心。结构性调整已经发生，适应新范式的人将获得前所未有的杠杆。 一、 现状：替代已发生，但呈结构性分化 根据斯坦福大学经济学家2025年发布的研究，自ChatGPT上线以来，在软件开发等“可高度自动化”的岗位上，年…

在数字化转型的浪潮中，许多企业已经部署了各种业务系统——CRM、ERP、供应链管理、客户服务平台……这些系统能够运行，处理基本流程，完成日常任务。但你是否常常感到，你的系统只是“能用”，却远远谈不上“聪明”？ 01 你是否遇到过这样的场景： 1、你为客户开发的CRM系统功能齐全，但客户抱怨“还是得手动整理客户意向，太耗时” 2、你交付的库存管理系统运行稳定，但客户说“无法预测哪些商品会突然爆单” 3、你精心打造的客服平台能处理工单，但客户反馈“大量重复问题仍需要人工回复” 02 为什么你的系统只…