2026年4月AI大模型排名：谷歌登顶，国产模型全面崛起
如果你最近还在用半年前选定的AI模型做业务，可能要重新看一看了。
Artificial Analysis 每72小时更新一次的 LLM 排行榜，目前已收录 317 个模型。这张榜单不是看论文发表数量，也不靠厂商自报，而是从实际 API 调用中采集智能指数、响应速度、成本和延迟这几个维度的实测数据。换句话说，它大致反映了”花钱买到的模型到底怎么样”。
智能指数前五，格局已经变了
排行榜的核心是”智能指数（Intelligence Index）”，满分不限，越高越好。截至2026年4月，前五名是：
Gemini 3.1 Pro Preview（谷歌，57分）和 GPT-5.4 xhigh（OpenAI，57分）并列第一，两家打了个平手。第三是 GPT-5.3 Codex xhigh（OpenAI，54分），第四是 Claude Opus 4.6 max（Anthropic，53分），第五是 Meta 的 Muse Spark（52分）。
值得注意的是，谷歌这次是真正意义上的第一次登顶。过去几年 GPT 系列几乎是这类榜单的常客，而 Gemini 3.1 Pro 以实测分数追平 GPT-5.4，说明谷歌在推理能力上已经补上了短板。
Anthropic 的 Claude Opus 4.6 位居第四，但它的定价是每百万 token 10 美元，在头部模型里属于偏贵的。Claude Sonnet 4.6 max 以52分紧随其后，性价比稍好一些（6美元/百万token）。
速度榜：谁响应最快
如果说智能指数是”聪不聪明”，那输出速度决定的是”能不能用”。
目前最快的是 Inception 的 Mercury 2，实测达到 874 tokens/秒，远超其他模型。第二是 IBM 的 Granite 4.0 H Small（485 t/s），第三是 Granite 3.3 8B（375 t/s）。
这个速度意味着什么？普通阅读速度大约是每秒4~5个汉字，一个874 t/s 的模型，用来做实时对话完全感觉不到等待。相比之下，Claude Opus 4.6 的速度是44 t/s，差了将近20倍，但它要解决的问题类型本来就不一样。
延迟方面（首字符时间），阿里的 Qwen3.5 2B 和 Qwen3.5 0.8B 做到了最低延迟，非常适合需要快速响应的实时场景。
最便宜的模型在哪里
价格维度，阿里的 Qwen3.5 0.8B 系列拿下了最便宜的席位，仅需 $0.02/百万token，基本等于白送。紧随其后是 Google 的 Gemma 3n E4B（$0.03）和 Qwen3.5 2B（$0.04）。
DeepSeek V3.2 的价格是 $0.32/百万token，在同等智能指数水平（42分）的模型里属于性价比极高的选择。相比之下，OpenAI 的 GPT-5.4 Pro xhigh 要收 $67.5/百万token，算是榜单里最贵的，适合对精度要求极高、成本不敏感的场景。
开源模型：国产已经站上主力位置
榜单共有 196 个开源（开放权重）模型，占总数超过60%。
开源模型排名第一的是 GLM-5.1，由智谱 AI（Z AI）发布，智能指数51分，收费仅 $2.15/百万token。这是中国模型第一次在此类国际榜单的开源分类中拿到第一。GLM-5（50分）紧接其后，Kimi K2.5 以47分位列第三。
除此之外，阿里的 Qwen 系列在这张榜单上几乎占据了速度、价格、小尺寸模型的多个细分第一，出现频率相当高。国内还有小米 MiMo-V2-Pro（49分）、DeepSeek V3.2（42分）、百度 ERNIE 5.0、字节跳动 Doubao Seed Code 等多个模型上榜。
一些值得关注的细节
首先是上下文窗口的分化。Meta 的 Llama 4 Scout 和 xAI 的 Grok 4.1 Fast 支持高达 1000万 token 的上下文，而大多数模型在 128k~256k 之间。对于需要处理超长文档或代码库的应用场景，这个差距会直接影响选型。
其次是推理模型（Reasoning Model）的比例越来越高，目前榜单上有159个推理模型，超过总数的一半。这类模型在输出前会进行”思维链”扩展，在数学、逻辑、代码等任务上表现明显更好，但同时延迟也更高——适不适合用，取决于业务场景对实时性的要求。
还有一个趋势值得留意：越来越多的模型开始追求”小而快”而不是”大而全”。Qwen3.5 0.8B、Ministral 3B、Phi-4 Mini 这些模型在特定任务上的表现已经相当可用，部署成本却低出一个数量级。
怎么选模型
这张榜单的意义不是告诉你”用最贵的就行”，而是帮你找到你实际需求对应的最优解。
如果你要做复杂推理、深度研究，Gemini 3.1 Pro 或 GPT-5.4 是当前上限。如果是日常对话、内容生成类的业务，Claude Sonnet 4.6 或 DeepSeek V3.2 的性价比更好。如果对速度和成本都很敏感，Qwen3.5 系列几乎是现在最省钱的选择。
需要补充的是，智能指数反映的是综合推理能力，并不等于”对你的业务有用”。具体任务还是要自己跑 benchmark，或者找专门的测评服务验证。榜单是参考，不是答案。
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