选煤厂智能化系统解决方案
每一个模块在选煤厂的智能系统中都需要使用帐户管理、角色管理、权限管理等功能。有些模块也需要配置功能。为了方便用户统一管理，提高系统安全性，后台管理模块的开发有助于提高智能系统管理的效率，减少人力资源和物理资源在数据管理过程中的消耗，实现智能系统的远程编辑和配置，提高系统数据传输的有效性和安全性，对智能系统的稳定运行和安全管理具有重要意义。
信息管控系统
设备管理
设备是选煤厂智能化的基础，开发设备管理模块，实现对全厂设备的统一管理，按照设备的不同类型和自身属性分成系统管理、设备管理和厂家管理三部分，方便各个模块在设备管理中调取数据
功能模块配置管理
为实现系统的灵活性，大多数模块的功能需要进行配置，但是大部分功能配置完成后基本不需要改动，将这部分放在后台统一管理，对系统功能模块的配置进行管理，实现数据统一管理。订阅管理、报警数据配置、监控管理配置、智能密控配置等
业务流程中心
系统的所有业务都支持工作流程的配置和管理，并提供图形化的工作流程配置中心。它可以配置分支、并行、串行、条件触发、分发和通知来实现业务流程。在流程实施过程中，图形化查看流程实施情况，推送流程，提供流程管理中心，可以监控管理流程的运行情况，工作流程需要与业务无缝结合。
消息中心
系统定制的消息中心可以根据用户要求对系统信息进行分类和定制，并根据单位、业务、用户和用户群发布信息处理。用户可以通过消息快速定位处理业务，如停机故障、维护工单、报警信息和安全隐患。
（1）可定订阅某个报表或数据，当有新记录时系统会自动推送给订阅人；
（2）可以定制消息推送，选定内容，设定时间和推送人、推送方式；
（3）消息推送所有模块共享，只要调用对应的接口即可；
（4）推送方式包括微信推送，钉钉推送、手持 APP 推送等
看板中心
系统定制化的看板中心，能根据用户要求对系统的关键指标、统计信息，按单位、业务、用户进行分类及编排、定制化配置信息内容，信息的呈现形式以图形、表格、大头贴等进行组织
数据标签
在数据采集过程中，系统将按照预先设定的规则，对数据进行标签化处理。目前数据仓库主要支持树形索引标签和普通数据标签两种类型的标签。通过数据标签化，可以为数据设定不同主题，方便对数据进行多维度分析
数据可视化
数据可视化工具先按照不同的主题和标签，将数据从数据仓库中提取出来，保存到关系型数据库中，这样就得到某个维度的数据集市。再通过 ECharts 图表工具，对数据集市中的数据加以分析，生成可视化图表。相关联的多张图表可以组成一个可视化看板。看板可以从多维度对数据进行展示和分析，辅助决策者进行战略决策
生产经营管理系统
生产报表
（1）生产系统现状
目前选煤厂的生产报表由人工整理，部分数据重复录入，工作量大；报表中包含大量信息，管理者无法实时查看并快速获取需要的信息。拟通过构建报表管理系统，全部数据进入数据库共享，同时作为后续大数据分析的素材。
（2）智能化方案
- 选煤厂生产数据的管理是选煤厂调度的重要组成部分。这些信息不仅反映了选煤厂的生产状况，而且为选煤厂的管理提供了重要的参考。通过建立报告管理系统，所有数据都进入数据库共享，提高效率，实现更准确的数据管理。
- 可以从 PLC 智能背景读取的数据全部自动获取；无法自动获取的数据设置人工输入平台，如检验数据；数据进入后台数据库共享，确保所有人工数据只输入一次；授权相关人员可方便报告选择和查询；
- 信息积累：包装的大量历史数据将为后续的大数据分析提供材料；报表数据信息通过各种终端即时呈现和共享；报表系统具有设计报表的功能。
- 数据统计：汇总选煤厂的生产数据，统计后统一输入数据库。
- 数据显示报告：数据以图形、曲线等可视化形式显示，相关数据及时更新，调度室和管理人员可查看报告和生产数据。
- 一键生成报表：根据汇总数据形成统一的报表格式，及时更新报表内容，导出并打印报表。每日报表包括生产日报表、生产记录表、生产能力统计表（包括生产统计和介质统计）。
- 报表查看:在生成的报表中，可以根据权限分配厂内的查看权限，选煤厂人员可以根据分配权限查看报表的相关内容。
- 保证数据传输的准确性和及时性，减少数据传输造成的损失；减少数据重复梳理和简单分析，减少就业或劳动强度
生产分析
（1）生产系统现状
- 选煤厂各项生产指标分析均来自生产化验报表并由人工分析，依据人工分析结果组织生产调控，指标分析仅限于报表，分析项目少且分析结果反馈时间较长，各项数据的统计需要人工录入，无法在线自动分析，分析结果无法直观呈现。
（2）智能化方案
- 生产分析系统通过收集生产过程中的各种数据，建立相关的计算模型，用可视化图表的形式快速向用户展示数据内容，并在用户关心的角度，对统计的数据进行分析，帮助用户快速得出结论进行决策。
- 产量统计分析：统计收集上报的产量相关数据，生成图表进行展示，同时生成统计结果，比较产量数据的差异。
- 回收率统计分析：统计收集上报的相关数据，自行计算回收率并生成图表进行展示，同时生成统计结果，并对结果进行分析。4）考核指标分析：根据选煤厂内实际生产标准，设定考核计划。将生产数据自动进行比对，生成考核指标统计图表。
- 生产数据及生产过程异常提示；数据分析结果展示，简洁、清晰、实用；降低人工分析工作量，杜绝分析误差。
煤质报表
（1）生产系统现状
同生产报表，目前各类煤质报表也是由人工整理、计算，人工录入电脑并进行打印传递或者电话沟通传递；报表中包含大量信息，管理者无法实时查看并快速获取需要的信息。选煤厂无煤质报表管理系统，需要增加智能化煤质报表系统。
（2）智能化方案
- 开发煤质化验报表系统，与煤质数据管理系统进行数据对接，能从煤质数据管理系统获取的数据自动获取，不能获取的数据设置化验结果录入窗口，化验人员通过数据填报录入系统，所有数据汇总后存储在数据库，实现数据的永久保存。
- 化验数据查看：数据录入后，煤质化验数据进入大数据，作为数据报表的基础数据，有权限的人员可以在化验数据平台查看历史所有的化验数据，并可以对化验数据进行筛选查询。
- 煤质报表生成：根据煤质化验的基础数据，自动生成煤质报表，具有数据防篡改功能，并与生产数据打通，形成完整的选煤厂煤质报表管理系统。
- 数据分析：通过系统获取的化验数据进行分析，分析内容包括生产指标完成情况对比分析、指标变化统计与分析，分析结果以图表、曲线等方式直观呈现。数据异常以通知的方式提醒。
- 系统汇总、计算数据，准确、可靠、稳定；报表自动生成，简便、快捷、实时、易操作；查看数据个性定制，直观、及时、有针对性、有代表性；降低人工制作报表的工作量，杜绝错误及误差
煤质分析
（1）生产系统现状：煤质分析目前通过相关岗位定性分析，主观因素影响大，分析结果口口相传，没有形成响应展示内容，对生产指导有局限性。
（2）智能化方案
- 煤质分析系统通过收集生产过程中的各种数据和生产异常，建立相关的计算模型。通过系统分析直接反馈用户，用来指导生产，并在用户关心的角度，对统计的数据进行分析，帮助用户快速得出结论进行决策。
- 化验数据单点分析：根据化验数据的结果与设定值比较，超出范围分析超出范围的原因，给出可能导致这种情况的分析结果。化验数据综合分析：统计一段时间内的产品化验指标，统计时间段内产品指标的合格率和稳定率。
- 数据差异分析：整理各项产品指标生产和销售的化验数据，比较生产和销售的数据差异，为化验室的管理提供数据支撑。
- 数据分析系统运算，准确、全面、简便、迅速；分析结果指导生产，及时反馈快速调整迅速验证；代替人工分析，杜绝错误及误差。
能源管理系统
生产系统现状
目前选煤厂的电力、水量、介质和药剂均为人工统计消耗，信息传递不及时，而且多个报表呈现，查看及分析不便。能源管理系统包含电力、介质、药剂和水消耗四部分内容
智能化方案
（1）电力消耗管理
将现有多台电能表接入智能化系统，实现对电耗情况进行实时监控、统计，形成图表直观呈现电力消耗趋势。
- 实时动态：通过访问原始电表获得即时功耗数据。实时显示可采集的数据，生成动态曲线，显示趋势。
- 电力统计：对小时、日、月、年或特定时段的电力进行统计，生成电力消耗记录表和电力消耗柱形图。自动设置年度计划和月度计划电量，可比较计划电量和实际电量，提醒剩余电量不足。
- 电费统计：设置峰谷时段的电费，自动统计各时段、各系统的电费情况，并对各时段进行比较。
- 功耗分析：分析功耗系统的功率和功率因素，提醒数据异常。比较每个时间和系统的功率，分析异常功率点。比较单位功耗（吨煤功耗）的趋势统计和标准值，提示异常趋势或超过标准值。
（2）介质消耗管理
统计介质消耗情况及历史情况；生成消耗班报和月报；介质质量进行统计分析；生成入库及质量情况图表，生成月报
- 介质数据填报：根据现场加介方式和汇报方式的不同，可以由人工填报或者加介系统自动统计。人工填报可在终端上填报；自动统计需要硬件支持，依据硬件反馈加介重量进行统计。
- 介耗统计：根据班组、日、月、年等时间、系统维度，对加介重量统计，可以生成表格以及加介柱形图。
- 介耗分析：按照相同的生产情况、系统、时间等维度，同向对比介耗，对单位介耗（吨煤介耗）偏高进行提示。通过对比不同的生产情况，能够显示各生产情况介耗的平均水平，可结合产品质量，选择更合理的生产方式，保证质量，降低介耗
（3）药剂消耗管理
统计药剂消耗情况及历史情况；根据消耗生成消耗班报和月报。
1）药剂数据填报根据现场加药方式和汇报方式的不同，可以由人工填报或者加药
系统自动统计。人工填报在加药位置设置终端，可在终端上填报；自
动统计需要加药机支持，能够计算加药量。
2）药耗统计
根据班组、日、月、年等时间、系统维度，对加药重量统计，可
以生成表格以及加药柱形图。
3）药耗分析
按照相同的生产情况、系统、时间等维度，同向对比药耗，对单
位药耗（吨煤药耗）偏高进行提示。通过对比不同的生产情况，能够
显示各生产情况药耗的平均水平，可结合产品质量，选择更合理的生
产方式，保证质量，降低药耗。
（4）水消耗管理
实时统计用水量和过水量；统计水消耗情况及历史情况。
- 水耗数据填报：根据现场用水方式和汇报方式的不同，可以由人工填报或者水表自动统计。人工填报可在终端上填报；自动统计需要接入水表数据，根据定义自动统计。
- 水耗统计：根据班组、日、月、年等时间、系统维度，对水耗统计，可以生成表格以及用水柱形图。
- 水耗分析：按照相同的生产情况、系统、时间等维度，同向对比水耗，对单位水耗（吨煤水耗）偏高进行提示。通过对比不同的生产情况，能够显示各生产情况水耗的平均水平，可结合产品质量，选择更合理的生产方式，保证质量，降低水耗。
设备智能监控预警系统
确掌握设备运行状态，及时发现故障（隐患）能及时的处理，帮助厂积累巡检数据，进行统计分析，测定设备裂化程度、裂化倾向。同时支持绩效考核，规范点检运行人员工作，推动全员设备管理体系的建立和设备管理问责制的建立
设备状态在线监测
生产系统现状
选煤厂目前没有设置设备振动检测装置，只能依靠人工感知设备的振动情况，设备运行状态无法实时监测，只能人工估算备件寿命或者备件损坏后才进行更换，检修情况比较被动；选煤厂目前只有部分大功率设备有温度，已经接入集控。
智能化方案
（1）设备状态监测包括振动、温度和电流在线监测。通过智能访问监测数据，可实现设备的实时监控，生成监测曲线，及时报警异常。
(2) 接入当前综合保护系统；设备参数在线监测；振动和温度监测对其进行故障检测。
（3）确保可持续生产：基于可靠、真实的设备运行数据，实现设备当前工作状态分析和未来状态预测，可准确定位故障部件，分析故障原因，综合监测故障变化趋势，评价故障部件剩余寿命，维护决策从临时、维护到计划、预测维护，可有效降低非计划关闭频率，确保可持续生产
（4）确保设备安全：带式输送机、破碎机等。通过对设备状态的分析和预测，实现大功率和关键设备的在线监控，最大限度地降低安全事故的风险。
（5）确保企业效益：“过度维修”导致大量零部件库存，“未维修”导致后期维修。采用在线监控系统，可实时掌握设备状态，尽量减少“过度维修”或“未维修”，提高零部件库存，减少零部件资金占用，降低后期维修比例。
（6）建立故障数据库：随着历史数据和过程数据的积累，建立煤厂主要设备故障案例库，丰富典型故障模型，不断推进企业智能分析技术的应用，使分析结论更加智能准确。
（7）电流在线监控：目前部分设备已安装综合保护，但未接入集中控制。本设计将工厂综合保护接入集中控制和智能接入，智能接入收集到的电流信号，实现系统电流的实时监控，及时报警电流异常的设备。
（9）利用设备状态在线监控系统，实现关键设备的在线高密度数据收集，实现系统前端的数据报警；利用现场无线网络将数据传输到服务器终端，实现监控数据的统一管理，组织专家及时咨询，判断当前设备状态，预测设备未来状态，根据结论制定科学的维护策略，通过长期数据积累，不断优化设备运行维护管理模型，实现关键设备的预测维护。
（10）传感器网络难以实现温度振动信号的实时采集，但该功能的目的是预测设备的情况，设备磨损部件的情况不会突变，而是逐渐变化的过程，因此采集频率低不影响功能效果。此外，根据研究，采集时间间隔为 30分钟，可满足数据分析要求，根据采集频率，电池可以使用 2 多年来，需要更换电池时会有提示，不会给管理带来困难，因为信号采集频率低，信息量小，不会丢包。与有线方案相比，无线方案的实施维护成本低，能够满足功能要求。该方案根据传感器网络方案进行规划
智能点巡检管理
生产系统现状
目前选煤厂没有配置点检设备，巡检只能依靠人工感知设备情况，设备运行状态无法实时监测，只能人工估算备件寿命或者备件损坏后才进行更换，检修情况比较被动。
智能化方案
（1）智能点巡检管理模块是在传统点检仪的基础上，借助软件开发技术而形成的适合选煤厂设备运行状态监测的新手段。它代替了传统的测温枪，取代了文字记录；先进于传统点检仪，能精确检测和记录设备运行的参数、数据、现场观测结果等信息，能通过后台管理软件的智能化分析帮助我们优化点检路线及点检位置，优化操作体验，减轻点检工劳动强度。
（2）开发智能点检模块，分为 web 端的点检内容配置和点检仪两部分功能，点检仪可根据配置的信息完成点检的任务。
（3）登录账户管理：登录账户管理包括人员信息录入、修改密码、增加/删除账户功能。点巡检任务下载：巡检任务通过 Web 端下载，巡检人员获取 Web 端管理平台数据生成的点巡检任务清单。任务包括：人员编号、生产班次、点检路径、点检区域、点检内容。
（4）点检内容提示及数据上传：巡检人员根据任务提示逐台对设备进行点检，点检完成后，提示漏检内容。自动记录点检开始时间和结束时间，每条点检内容，可根据现场检查情况进行补充说明，点巡检数据可自动上传至 Web 端管理平台数据库。
（5）查询功能：以设备为主线，查询设备某一时间段内的温度、振动数据，且能够查询设备在一段时间内运行参数趋势曲线、设备历史异常状态。缺陷报警功能：对点检设备的故障情况和异常数据作统计分析，依据设定的缺陷管理等级，提示缺陷并做报警。
（6）点巡检任务考核：通过分析点巡检任务历史记录及反馈情况，对点检人员进行工作考核，同时可对点检人员进行绩效分析、评估，确保点巡检工作保质保量。点检任务频次及路线优化：根据实时监测数据及点检结果分析，Web 端管理平台系统可优化点检路线、项目及频次。点巡检仪采用 Android 操作系统，具有良好的兼容性、扩展性，方便用户定制化功能。
（7）量化管理：摒弃模糊的经验管理，实现设备管理最大程度的量化。透明化：实现管理流程各节点动态透明、可追溯和可监控，为考核提供依据，将业务与现场统一起来，形成一个闭环的管理链。
（8）优化管理：后台管理软件的智能化分析，能在设备缺陷时给予报警，提示该设备需要重点巡检，寻找缺陷原因。通过人工辅助的系统优化，逐步实现优化设备基础管理目标，减轻手工重复劳动，实现设备管理无纸化，提高工作效率。
智能任务管理
（1）任务模块将厂内各个角色的工作内容和工作流程由口头沟通和纸质传递变为数字化传递，让操作和反馈都能有迹可查，完善了工作流程，提高了工作效率。同时对任务的执行结果进行统计分析，方便对现场各类任务管理和统计，能帮助现场人员在总结中发现问题，解决问题，实现选煤厂的智能流程管理。
（2）多种创建任务方式，任务可由工作计划、设备报警、管理人员等创建。任务进度动态实时把控，任务全流程监管。多级消息提醒，让你不会遗漏任何一个任务进度提醒。多种使用终端，包括 PC端、手机移动端，满足各种工作使用场景。内置选煤厂多种定制化业务模板，如停送电、维修保养、介质出入库等。
（3）精准推送，能够根据企业自己业务需求，自动将任务分配给指定部门或员工，让合适的人做合适的事。通过标签对数据进行分类定义，快速查询、精准定位。通过数据沉淀构建企业知识库，工作任务中涉及的优秀经验、知识进行共享与传承。利用知识库中的内容，为后续任务执行提供合理的优化意见，辅助工作决策。
（4）任务数据统计，各类工单任务的统计在 Web 端后台，可以通过任务统计记录，查询所有的任务内容。任务模板配置，任务模板配置中，通过动态表单，自定义任务工单的表单内容；通过流程编辑器，制定符合业务流程的任务流程。从而形成自定义的专业任务。
（5）将厂内各个角色的工作内容和工作流程由口头沟通和纸质传递变为数字化传递，让操作和反馈都能有迹可查，完善了工作流程，提高了工作效率。同时对任务的执行结果进行统计分析，方便对现场各类任务管理和统计，能帮助现场人员在总结中发现问题，解决问题，实现选煤厂的智能流程管理。
（6）系统支持标准工单、故障体系，形成专家知识库，指导设备故障诊断，积累维修知识和经验。
设备资产管理系统
机电设备资产管理是智能选煤厂安全生产的重要保障，是实现选煤厂低成本运行和生产能力最大化的关键，支持从设备采购、安装、调试、运行、维护、更新到报废的全生命周期管理。系统提供了各种功能，如停机记录、问题报告、隐患处理、维修工单等，记录日常检查中发现的隐患和异常情况，制定相应的维修计划和工单，并能按照预定的工作流程进行推广，从提交、审批、规划、实施、报告到关闭分析，可以管理工单的全过程，实现以工单为主线的闭环维护工作流程管理目标。
设备信息台账
（1）生产系统现状
选煤厂各种设备档案信息为纸质版以及电子表格存储，检修记录为纸质版存档，各种信息无法实现实时更新和数据共享，存在因检修信息共享不及时导致设备信息更新不及时，设备状态与信息记录不符的情况，给检修工作带来不便。
（2）智能化方案
1）通过计算机软硬件，将目前凌乱碎片的设备信息，包括设备台帐、设备维保点检情况、备件使用情况、历史故障情况、运行时间及过煤量等进行全面集成的数字化管理。
2）建立设备信息台账，汇总设备维修、保养、点检、在线监测及备件使用记录、现场运行记录，对各类信息分类整理，完善设备的各类信息。设备信息台账管理模块由设备台账管理、设备履历表、备件使用记录、历史故障记录、运行数据统计、特种设备管理等功能点构成。
3）设备台账主要包括设备基本信息、主要参数和关联关系等内容。基本信息：主要有设备编号、名称、位置、所属系统、身份编码、型号、出厂编号、厂家等。主要技术参数：包括长度、宽度、质量、运力、流量、电压、功率等铭牌上的信息。设备图纸：设备图纸与部件的图纸。设备履历表。设备维修记录：设备维修主要包括维修和更换两种操作；设备保养记录：设备保养主要包括加油和补油两种操作；设备点检数据：点检的定义范围是指可量化或能数据化的检查工作；设备巡检：巡检的定义范围是指不可量化或不能数据化的检查工作；备件使用记录：设备的备件使用与出入库记录，统计；历史故障记录：设备的故障情况记录、统计；运行数据统计：设备的运行数据记录、统计；特种设备管理；设备列表；检测记录；评价报告。
4）实现设备的全生命周期信息更新统计，方便查询，通过数据分析实现数据的二次价值，指导设备采购。
5）能够对选煤厂设备数据进行统一管理，大型备件集中管理，保证设备出现故障后减少备件协调、调拨反映时间。支持设备成本能够按照所在选煤厂、所在地点、所属生产系统等条件进行自动归集。系统支持查看单台设备的履历，内容包括从设备开始使用到最终损坏的所有信息，如设备技术参数、设备 BOM 清单、设备检修历史、设备领料历史等内容。支持将机电类技术资料等在系统内管理，可进行查询使用。
6.5.2 设备维修管理
（1）生产系统现状
选煤厂设备维修通过纸质工单流转，检修工需要前往定点位置领取工单，完成后需要交到定点位置，浪费没有必要的检修时间，且维修进度难以跟踪，维修记录难以统计。
（2）智能化方案
故障管理模块，主要实现对设备故障的从发现到处理完成的全周期管理，维修类型包括定期维修、故障维修、预防性维修等。功能点如下：完成故障停机自动捕获、自动缺陷捕获、手动缺陷上报、保护投撤记录；通过构建标准工单知识库、设备信息库、设备台账/设备履历、安全隐患管理，最终实现维修过程分析、工时记录、安全操作确认的流程化管理
设备保养管理
（1）生产系统现状
选煤厂保养管理通过人工制定保养计划，通过定时查询计划通知保养岗位执行保养操作，容易出现漏保过保情况，新入职岗位容易出现误操作情况，以上问题给保养工作带来阻碍。
（2）智能化方案
- 设备维护管理模块的主要功能是“维护计划/工单管理”，包括设备信息、油脂型号、润化位置、润滑点数、润滑方式、润化路径、补充润化周期、更换润化周期、润滑油量等。机械维修经理通过智能手机接收工单信息。维护任务由管理者根据实际情况分配。后期，通过平台深入学习，实现任务的独立分配。电工通过智能手机接收设备维护任务，并将完成的信息反馈给设备可靠性管理系统。
- 现场发现的部分设备维护问题来自生产，生产班通过智能终端输入，电工班检查时通过智能手机输入；部分来自停车后检查，机修班通过智能手机输入。
- 形成设备润滑图，显示各润滑部位、润滑点数、油型、补油周期、换油周期、注油量；设备换油周期到达前三个月，自动检查库存是否符合更换要求；每月定期生成润化维护计划，提醒换油；未按润化周期更换油脂，向相关人员发送信息；形成单台设备的润化台账
备品备件管理
出入库管理
（1）备件物资管理系统，实现扫码管理，实现线上的实时查询和登记，自动对备件消耗情况进行分析，合理降低库存。
（2）备件物资入厂后即进入了库存管理，授权的管理人员可通过 Web 终端实时查询目前选煤厂内的备件物资数量、状态、出入库流水、更换使用记录，物资管理人员可对备件材料的出入库进行管理。
（3）介质粉入库全过程信息汇总和管理；对设备备件进行分类统计，分为易损件（日常维护用）、非常换件（中修时使用）、主要结构件（设备发生故障时使用）。
（4）备件入库后，要把备件的名称、型号、规格参数、数量、生产厂家、储存位置、用途、入库时间等录入并实时更新，实现信息变更自动推送和远程访问。
（5）据设备查询配件库存明细，也可按照配件查询所属设备；各车间所需月度物资计划金额控制在额定指标定额下；物资入库：保管员对物品验收，对比计划表数量在系统里确认，完成入库，并自动生成车间领料明细表。
（6）物资出库：保管员发送领取通知，当领用部门材料员将物资领取确认后，领料信息自动推送至领用部门负责人认可，随后自动存入“未办理出库单”系统，当保管员下达“出库办理”指令后，系统将“未办出库单”自动分配至物资领用车间，形成正式出库单，完成出库流程
备件消耗分析
（1）自动对备件消耗情况进行分析。
（2）物资资金明细总表，各车间指标对比分析表按月度、季度、半年、全年自动生成；查询各车间物资发放明细。
安全库存管理
（1）备件物资管理系统，根据分析结果合理降低库存。
（2）分析库存情况，保证安全库存，合理降低库存。通过软件实现库存信息的查询、预警，出入库登记与流水查询并对库存情况进行分析，生成采购计划建议，具体包括设备的类别、名称、批次、规格型号、数量、供应商、存放位置等。
（3）降低库管人员的工作量，提高工作效率。分析数据实现库存精细化管理，在保障生产的前提下，合理降低库存。
关键性能指标
依据指标体系，按照班次、天、周、月、年的时间周期计算系统和设备运行指标，包括故障率，开机率，完好率，性能开动率，生产能力利用率等指标，将这些指标以仪表盘的方式展示。
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